Terrain 01
Une PME de deux personnes
Aucune infrastructure numérique. Le savoir entier logé dans la tête du dirigeant. Environ 340 fournisseurs non exploitables, des données dispersées entre des tableurs, des mails et du papier.
Le socle avant l'agent
On n'automatise pas sur une base sale
Le schéma relationnel propre, c'est le modèle du monde des agents. Sans lui, une IA ne voit que des îlots.
CapterCiblerSoclerMaillerAugmenterOrchestrerCapterCiblerSoclerMaillerAugmenterOrchestrer
Ce que disent les chiffres
95 %
des organisations n'obtiennent aucun retour de la GenAI, malgré 30 à 40 milliards de dollars investis.
MIT NANDA, juillet 2025
60 %
des projets IA seront abandonnés d'ici 2026 faute de données prêtes pour l'IA.
Gartner, février 2025 — 1 203 responsables data
5 %
c'est la part du code du modèle dans un système d'apprentissage automatique réel. Tout le reste est de la plomberie.
Sculley et al., Google — NeurIPS 2015
17 % / 7 %
les TPE-PME françaises veulent l'IA 2,4 fois plus qu'elles ne veulent gérer leurs données.
Baromètre France Num 2025 — 11 021 entreprises
Ce dernier écart est le cœur du problème. Interrogées sur leurs priorités numériques des deux prochaines années, 17 % des TPE-PME françaises citent l'IA. 7 % citent la gestion de leurs données. Sur 11 021 entreprises, avec moins de 1 % de marge d'erreur.
On veut l'agent 2,4 fois plus qu'on ne veut le socle. C'est exactement l'inverse de l'ordre qui marche.
Le problème
« C'est une IA, elle va comprendre toute seule »
Le schéma est presque toujours le même. On déploie un agent, on lui donne quelques documents de référence, et on attend des exploits. Quand rien ne vient, on incrimine le modèle, le prompt, le fournisseur.
Ce n'est pas là que ça casse. Il y a, en amont, un travail de socle que presque personne ne fait : absorber le savoir qui vit dans la tête des gens, nommer les vraies douleurs, monter l'infrastructure, et surtout relier les données entre elles. Un agent ne raisonne pas sur des fichiers. Il raisonne sur un modèle du monde. Si vos données ne décrivent aucun monde cohérent, il n'a rien à comprendre.
Le MIT le formule autrement, et la nuance mérite d'être tenue : selon leur rapport, ce qui bloque n'est pas d'abord la qualité des données mais le fait que les outils ne s'intègrent pas aux flux de travail réels et n'apprennent pas du contexte. Gartner, lui, chiffre l'abandon par le défaut de données prêtes. Les deux lectures se rejoignent sur le terrain : le maillage relationnel est précisément ce qui permet à un agent de s'insérer dans un flux de travail réel.
La généralisation
Je l'observe aux deux extrêmes
Un groupe pharmaceutique mondial
Des moyens sans commune mesure, et le même enjeu de données et de contexte. Beaucoup d'outils d'IA acquis à l'extérieur, très peu de systèmes conçus en interne.
Mes sources
Lues à la source, jamais de seconde main
MIT NANDA 2025Gartner 2025Sculley — NeurIPS 2015France Num 2025AnthropicAI Act, art. 14
Le diagnostic
Où en est votre socle ?
Douze questions dérivées des six temps de ma méthode. Le résultat vous dit où vous vous situez, et surtout à quel temps précis ça bloque — parce que le blocage est presque toujours en amont de là où on le cherche.
Gratuit, sans compte, six minutes. Résultat immédiat.